选择模型来源
从内置 provider 目录开始,或添加兼容 OpenAI、Anthropic、Ollama 的自定义服务。
Jingle 支持内置模型服务、自定义 OpenAI / Anthropic / Ollama 兼容 endpoint,也可以使用本地或不需要 API key 的连接方式。你选择模型来源;Jingle 只在你使用 AI 功能时调用对应模型,并把凭证加密保存在本机。
设置 / AI 模型
内置服务商
OpenAI、Anthropic、Google 等
自定义 endpoint
OpenAI / Anthropic / Ollama 兼容
默认模型
按工作流随时切换
默认模型
Assistant 与 Agent 使用
凭证
本机加密保存
连接流程
在桌面端完成模型连接:选择内置服务商、添加自定义 endpoint 或启用本地模型,填入所需凭证,验证可用模型,再设为默认。
从内置 provider 目录开始,或添加兼容 OpenAI、Anthropic、Ollama 的自定义服务。
按 provider 要求填写 API key、API URL、模型名或本地地址;无需鉴权的本地服务也可以直接配置。
保存时 Jingle 会读取或确认可用模型,连接失败会明确显示原因。
选择 Assistant 和 Agent 默认使用的模型,也可以在之后按任务切换。
信任边界
Jingle 不绑定单一模型服务商。内置 provider、自定义 endpoint、本地模型都可以进入同一个模型设置入口。
API key 等敏感信息由桌面端加密保存在本机,模型配置和凭证分开管理,界面不会暴露完整 key。
你可以看到哪些 provider 已可用、默认模型是什么,以及当前连接是否能正常读取模型。
当模型策略变化时,可以更新 key、修改 endpoint、切换默认模型,或移除不再使用的连接。
连接之后
默认模型会用于 AI 助手、Agent 任务和需要模型推理的桌面流程。你保持对模型来源、成本、速度和上下文共享的控制。
围绕当前任务提问、总结内容、生成草稿,并使用你选择的默认模型回答。
让 Agent 在你确认的边界内使用工具、处理任务,并把执行过程展示给你检查。
结合桌面端可见的文件、记忆和任务上下文工作,重要访问保持可见、可控。
根据速度、价格、质量、推理能力或团队要求切换模型,不需要改变其他工作流。
安全原则